Las estafas digitales impulsadas por inteligencia artificial siguen creciendo y ya generan preocupación entre expertos en ciberseguridad y organismos internacionales. Una de las modalidades que más se expandió en los últimos meses es la clonación de voces mediante IA, utilizada por delincuentes para simular llamadas de familiares, amigos o conocidos con el objetivo de manipular emocionalmente a las víctimas.

El mecanismo funciona a partir de pequeños fragmentos de audio obtenidos de redes sociales, videos o grabaciones telefónicas. Con apenas unos segundos de voz, los ciberdelincuentes pueden recrear conversaciones extremadamente realistas utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa.

En muchos casos, las llamadas falsas plantean situaciones de emergencia, accidentes o pedidos desesperados de ayuda económica. La presión psicológica y la urgencia son claves en este tipo de fraude, que busca que la víctima actúe rápidamente sin verificar la información.

Especialistas remarcan que las tecnologías actuales lograron superar muchas de las señales clásicas que antes permitían detectar engaños telefónicos, como voces robóticas o pronunciaciones artificiales. Incluso los números telefónicos pueden ser falsificados mediante técnicas de “spoofing”, haciendo creer que la llamada proviene realmente de un contacto cercano.

Las redes sociales se convirtieron en una de las principales fuentes de información para estos delitos. Audios, videos y publicaciones públicas facilitan la obtención de datos personales y muestras de voz que luego son utilizadas para crear deepfakes de sonido.

Frente a este escenario, expertos recomiendan evitar compartir información sensible públicamente y verificar siempre cualquier pedido urgente de dinero o ayuda. También aconsejan establecer palabras o claves privadas entre familiares y amigos para confirmar identidades en situaciones sospechosas.

La expansión de la inteligencia artificial plantea nuevos desafíos en materia de seguridad digital y obliga a reforzar las medidas de prevención ante fraudes cada vez más sofisticados.