La inteligencia artificial comienza a abrir nuevas posibilidades para reducir los conflictos entre los animales y las comunidades humanas. En Assam, al noreste de India, la bióloga Seema Lokhandwala impulsa un proyecto que utiliza sensores acústicos e inteligencia artificial para detectar elefantes antes de que ingresen en aldeas o zonas agrícolas.

La iniciativa combina herramientas de análisis de sonido con dispositivos capaces de emitir señales disuasorias. Además, contempla el envío de alertas mediante mensajes de texto o WhatsApp para advertir a los habitantes cuando se detecta la proximidad de estos animales.

El objetivo es anticipar sus movimientos, reducir los riesgos para las personas y evitar daños en los cultivos, sin recurrir a métodos que impliquen lastimar a los elefantes.

Cómo funciona el sistema que utiliza inteligencia artificial

Lokhandwala desarrolla el Proyecto de Acústica de Elefantes, una investigación centrada en las vocalizaciones de los elefantes asiáticos en el entorno de Kaziranga-Karbi Anglong.

Los dispositivos funcionan con baterías e incorporan sensores capaces de identificar sonidos específicos y diferenciarlos del ruido habitual del bosque. Cuando el sistema reconoce una vocalización de elefante, puede activar altavoces que reproducen sonidos seleccionados para intentar mantener a los animales alejados de las zonas pobladas.

Entre las señales utilizadas durante las pruebas figuran rugidos de grandes felinos, zumbidos de abejas y bramidos de elefantes machos durante el período reproductivo. La variedad busca evitar que los animales se acostumbren a escuchar siempre el mismo sonido.

ChatGPT también forma parte del proceso de investigación como herramienta de apoyo para generar ideas y mejorar determinadas tareas de procesamiento y análisis. Sin embargo, la identificación de los patrones acústicos depende de las grabaciones y de los datos recopilados por el equipo científico.

Qué resultados obtuvieron durante las pruebas

El proyecto comenzó a desarrollar unidades experimentales en 2019 y avanzó con instalaciones en los alrededores del Parque Nacional de Kaziranga a partir de 2023.

Según los resultados informados por la investigadora, las pruebas realizadas en 2024 alcanzaron cerca de un 80 % de precisión en la detección de vocalizaciones. El equipo también reportó resultados positivos en las evaluaciones de los mecanismos disuasorios.

No obstante, se trata de una tecnología en etapa de prueba, por lo que todavía es necesario evaluar su desempeño en diferentes condiciones y determinar hasta qué punto puede reducir los incidentes en las comunidades rurales.

El costo constituye otro desafío para ampliar su implementación. De acuerdo con los valores difundidos por el proyecto, un dispositivo completo cuesta alrededor de 570 dólares, mientras que las versiones más sencillas, destinadas únicamente a reproducir sonidos, tienen un precio considerablemente menor.

Un conflicto agravado por la pérdida de hábitat

En Assam, los encuentros entre personas y elefantes representan un problema de larga data. La expansión de las áreas agrícolas, los asentamientos y las infraestructuras fragmenta los corredores naturales que utilizan los animales para desplazarse.

La reducción de los espacios disponibles y la búsqueda de alimentos pueden llevarlos a ingresar en campos de cultivo, donde aumenta el riesgo de enfrentamientos con los habitantes.

Un informe publicado en 2025 registró 1.468 muertes humanas y 1.209 de elefantes en incidentes de este tipo en Assam entre 2000 y 2023, una dimensión del problema que impulsa la búsqueda de herramientas preventivas.

Los especialistas advierten que la tecnología, por sí sola, no resolverá las causas estructurales del conflicto. La conservación de los hábitats, la protección de los corredores de desplazamiento y una planificación adecuada del uso del suelo continúan siendo fundamentales.

La propuesta de Lokhandwala apunta a ganar tiempo: detectar la presencia de los elefantes, alertar a las comunidades y tratar de evitar que se produzcan encuentros peligrosos. Si las pruebas continúan dando resultados favorables, el sistema podría convertirse en una herramienta complementaria para mejorar la convivencia entre las personas y la fauna silvestre.